撰文：阿法兔
2022 年，ChatGPT 以惊人的方式进入了我们的视野，再次将聊天机器人这个概念带到新的高度。它的出圈，不仅激发了人们的好奇心，更展示了其超出预期的功能和能力，甚至在某些任务上表现得比人类还要出色。这引发了关于 AI 是否会替代人类的讨论，大厂们开启了新一轮的 AI 军备竞赛，各大媒体争相报道，用户们纷纷尝试，企业和开发者也将其视为重要的战略工具。
在这些现象的背后，一个关键因素是 API 的战略地位。API，即应用程序编程接口，是构建和集成软件应用的定义和协议。可以把它想象成餐馆的服务员，负责将你的点单传达给后厨，并将成品端上桌。同样，在订机票时，API 就像是将你的需求传达给航空公司系统，并将结果反馈给在线旅行服务的桥梁。
虽然 ChatGPT 和 Bing 的聊天机器人展示了 GPT 模型的应用前景，但它们并不是最终形态。它们更多地是展示了基于 GPT 模型的应用工具的先进性。这种演示效应不仅影响了公众，也推动了企业和科研机构的军备竞赛。
Octane AI 的创始人 Ben Parr 认为，对于 OpenAI 来说，绝大部分收入将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。在 ChatGPT 爆红之前，OpenAI 就已经为开发者准备好了 API。2023 年 1 月，ChatGPT 的 API 发布在即，而微软也推出了基于 Azure 的 OpenAI 业务。谷歌、亚马逊和英伟达等大厂也纷纷行动，推出各自的 AI 技术和服务。
寻找生成式 AI 的广泛应用是一个挑战，但我们已经看到一些早期应用的突出表现。例如，客户服务部门可以使用对话式聊天机器人，游戏公司可以用它来创建智能角色，营销人员可以利用生成式模型与客户建立更深的联系。
OpenAI 与贝恩咨询合作，帮助客户构建自己的 API，并通过 Zack Kass 的视频提到，他们正努力满足企业对技术的需求。可口可乐也表示将在营销中应用这项技术，以高效提供创造性内容。
投资人 Chamath Palihapitiya 提到，可口可乐的成功得益于制冷技术的发明，而可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱。同样的事情可能在 AI 领域发生。如果把 AI/LLMs 比作制冷设备，那么谁会成为下一个可口可乐？
开发底层技术的公司正努力推出促成 AI 应用公司成功的设施，期待从中获益。例如，OpenAI 推出了 1 亿美元的创业投资基金，与医疗保健、气候、教育等领域的 AI 公司合作。
在这场 AI 热潮中，API 是最重要的要素之一。微软迅速在 Bing 中发布 ChatGPT，谷歌和亚马逊也紧随其后，这不仅是关于 Bing 或 ChatGPT 的问题，而是关于这些应用背后所预示的潜在未来。现在，ChatGPT 和 Bing 成功推向大众，揭开了 AI 行业竞争的序幕。
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